Senior Data Architect

English Version:

This is more than a job. It's a chance to build, grow, and make a real impact!

We are looking for aSenior Data Architectto join our Data Architecture team and help design, evolve, and deliver our modern data platform.

In this role, you will work closely with the Lead Architect, the data and AI engineering team,the system integration team, and business stakeholders to build scalable data and integrations architecture to support our business teams.

You will play a key role in connecting business systems, enabling reliable analytics, accelerating data product development, and preparing the platform for AI/ML use cases.

This is a strategic and hands-on architecture role for someone who enjoys technical design, trade-off analysis, system integration, and pragmatic solution delivery.

Architecture & Platform Design

Design and evolve our modern data platform using technologies such asSnowflake, dbt, Python, Airflow, AWS, Fivetran, and Prometheus.
• Define end-to-end data architectures covering ingestion, integration, transformation, modelling, serving, and observability.
• Design scalable data solutions that connect multiple business systems across the software sales and management chain.
• Produce clear architecture documentation and diagrams to support decision-making and implementation.
• Conduct technical spikes and proof-of-concepts to evaluate tools, patterns, and architectural approaches.
• Contribute to data modelling, governance, security, and platform design standards.

Solution Delivery & Engineering Collaboration

• Translate business requirements into scalable, secure, and maintainable data solutions.
• Design end-to-end implementation of data solutions from discovery to production.
• Work closely with data engineers, AI engineers, and system developers to ensure architecture is practical and implementable.
• Promote pragmatic engineering practices, including code quality, version control, CI/CD, testing, and maintainability.
• Evaluate trade-offs across cost, performance, scalability, security, operational complexity, and delivery speed.

Data Strategy & AI Enablement

• Support modern data architecture patterns such asData Mesh, data products, Lakehouse architecture, and event-driven architecture.
• Ensure the platform can support analytics, feature engineering, model training, GenAI use cases, and AI-enabled business decision-making.
• Stay up to date with trends in modern data platforms, cloud architecture, and AI-enabled ecosystems.

• 6+ years of experience in Data Engineering, Data Architecture, or related roles.
• Strong hands-on experience with:
  • Snowflake
  • dbt
  • Python
  • AWS services such as S3, Lambda, IAM, Glue, etc.
  • Fivetran or similar ingestion/integration tools
• Strong understanding of ETL/ELT design patterns and modern cloud data warehouse architectures.
• Experience designing scalable, secure, and maintainable cloud data platforms.
• Experience with data modelling, data integration, and serving data for BI/AI, analytics, or data products.
• Ability to create high-quality architecture diagrams and technical documentation.
• Strong analytical thinking, structured problem-solving, and communication skills.
• Ability to explain complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.

Preferred Qualifications

• Experience withData Mesh, data products, Lakehouse architecture, or event-driven architecture.
• Hands-on experience with other data platforms such asDatabricks, BigQuery, Redshift, or Microsoft Fabric.
• Experience withC4 Model,TOGAF principles, or architecture governance frameworks.
• Exposure toML/AI data pipelines, feature engineering, model lifecycle, or GenAI-enabled data products.
• Experience leading end-to-end implementation of data solutions.
• Good understanding of software engineering and DevOps best practices.

Desired Certifications

The following certifications are considered a plus:

• dbt certification, such asdbt Analytics Engineering Certification
• Snowflake certifications, such as:
  • SnowPro Core
  • SnowPro Advanced: Architect
  • SnowPro Advanced: Data Engineer
• AWS certification, especially:
  • AWS Certified Solutions Architect - Associate

Company Overview

74Software, affiliated with Axway and SBS, together, we deliver secure, mission-critical software that powers a data-driven world. Independently operated leaders with decades of proven expertise. From secure integration and API solutions to cloud-based banking platforms, we help global organizations and financial institutions thrive.

For more than 25 years, Axway has helped major brands and government agencies worldwide with trusted solutions in Managed File Transfer (MFT), B2B integration, APIs, and Financial Accounting Hub products. SBS empowers banks and financial institutions to reimagine the future with a composable, cloud-based architecture supporting deposits, lending, compliance, payments, consumer finance, and asset finance operations across the globe.

Why 74Software?

We celebrate diverse perspectives and experiences, knowing our people are our greatest strength. Join us and be part of a team where you can thrive, grow, and make an impact.

We offer benefits that support your health, growth, and lifestyle, so you can thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks.

Equal Opportunity Employer

We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

French Version

Bien plus qu'un emploi, une opportunite de construire, d'evoluer et d'avoir un reel impact !

Nous recherchons un(e) Architecte Data Senior pour rejoindre notre equipe Data Architecture et contribuer a la conception, a l'evolution et a la mise en uvre de notre plateforme de donnees moderne.

Dans ce role, vous travaillerez en etroite collaboration avec le/la Lead Architect, les equipes Data & AI Engineering, les equipes d'integration des systemes ainsi que les parties prenantes metiers afin de concevoir des architectures de donnees et d'integration evolutives au service des besoins de l'entreprise.

Vous jouerez un role cle dans l'interconnexion des systemes metiers, la mise a disposition de donnees fiables pour l'analyse, l'acceleration du developpement de produits de donnees et la preparation de la plateforme aux cas d'usage lies a l'intelligence artificielle et au machine learning.

Ce poste combine vision strategique et expertise operationnelle. Il s'adresse a une personne appreciant la conception technique, l'analyse des compromis architecturaux, l'integration de systemes et la mise en uvre pragmatique de solutions.

• Concevoir et faire evoluer notre plateforme de donnees moderne en s'appuyant sur des technologies telles que Snowflake, dbt, Python, Airflow, AWS, Fivetran et Prometheus ;
• Definir des architectures de donnees de bout en bout couvrant l'ingestion, l'integration, la transformation, la modelisation, la diffusion et l'observabilite des donnees ;
• Concevoir des solutions de donnees evolutives permettant de connecter les differents systemes metiers tout au long de la chaine de vente et de gestion des logiciels ;
• Produire une documentation d'architecture claire ainsi que des schemas facilitant la prise de decision et la mise en uvre ;
• Realiser des etudes techniques et des preuves de concept afin d'evaluer des outils, des modeles et des approches architecturales ;
• Contribuer aux standards de modelisation des donnees, de gouvernance, de securite et de conception de la plateforme.

• Traduire les besoins metiers en solutions de donnees evolutives, securisees et maintenables ;
• Concevoir et accompagner la mise en uvre de solutions de donnees de bout en bout, de la phase d'analyse jusqu'a la mise en production ;
• Collaborer etroitement avec les Data Engineers, les ingenieur(e)s IA et les developpeur(euse)s afin de garantir la faisabilite et la pertinence des architectures proposees ;
• Promouvoir les bonnes pratiques d'ingenierie, notamment en matiere de qualite de code, gestion de versions, CI/CD, tests et maintenabilite ;
• Evaluer les compromis entre couts, performances, evolutivite, securite, complexite operationnelle et rapidite de livraison.

• Contribuer a la mise en uvre d'architectures modernes telles que le Data Mesh, les produits de donnees, les architectures Lakehouse et les architectures evenementielles (event-driven) ;
• Veiller a ce que la plateforme puisse repondre aux besoins d'analytique, de feature engineering, d'entrainement de modeles, de cas d'usage GenAI et de prise de decision assistee par l'IA ;
• Assurer une veille technologique continue sur les plateformes de donnees modernes, les architectures cloud et les ecosystemes orientes IA.

• Minimum 6 ans d'experience en Data Engineering, Data Architecture ou dans un role similaire ;
• Experience pratique confirmee sur :
  • Snowflake ;
  • dbt ;
  • Python ;
  • Les services AWS (S3, Lambda, IAM, Glue, etc.) ;
  • Fivetran ou des outils equivalents d'ingestion et d'integration de donnees ;
• Solide maitrise des architectures ETL/ELT et des entrepots de donnees cloud modernes ;
• Experience dans la conception de plateformes de donnees cloud evolutives, securisees et maintenables ;
• Experience en modelisation de donnees, integration de donnees et mise a disposition de donnees pour la BI, l'IA, l'analytique ou les produits de donnees ;
• Capacite a produire une documentation technique et des schemas d'architecture de haute qualite ;
• Excellentes capacites d'analyse, de resolution de problemes et de communication ;
• Capacite a vulgariser des concepts techniques complexes aupres d'interlocuteur(trice)s techniques et non techniques.

• Experience avec le Data Mesh, les produits de donnees, les architectures Lakehouse ou les architectures evenementielles ;
• Experience pratique d'autres plateformes de donnees telles que Databricks, BigQuery, Redshift ou Microsoft Fabric ;
• Connaissance du modele C4, des principes TOGAF ou de cadres de gouvernance d'architecture ;
• Experience des pipelines de donnees pour le machine learning et l'intelligence artificielle, du feature engineering, du cycle de vie des modeles ou des produits de donnees integrant la GenAI ;
• Experience dans la conduite de projets de donnees de bout en bout ;
• Bonne comprehension des principes de genie logiciel et des bonnes pratiques DevOps.

Les certifications suivantes constituent un atout :

• Certification dbt, notamment :
  • dbt Analytics Engineering Certification ;
• Certifications Snowflake, notamment :
  • SnowPro Core ;
  • SnowPro Advanced: Architect ;
  • SnowPro Advanced: Data Engineer ;
• Certification AWS, en particulier :
  • AWS Certified Solutions Architect - Associate.

74Software, affilie a Axway et SBS, fournit des logiciels securises et essentiels qui alimentent un monde axe sur les donnees. Leaders independants beneficiant de plusieurs decennies d'expertise eprouvee, nous aidons les organisations mondiales et les institutions financieres a prosperer, qu'il s'agisse d'integration securisee, de solutions API ou de plateformes bancaires basees sur le cloud.

Depuis plus de 25 ans, Axway aide les grandes marques et les agences gouvernementales du monde entier en leur proposant des solutions fiables dans les domaines du transfert de fichiers gere (MFT), de l'integration B2B, des API et des produits de comptabilite financiere. SBS permet aux banques et aux institutions financieres de reinventer l'avenir grace a une architecture modulable basee sur le cloud qui prend en charge les operations de depot, de pret, de conformite, de paiement, de credit a la consommation et de financement d'actifs a travers le monde.

Pourquoi 74Software ?

Nous celebrons la diversite des perspectives et des experiences, car nous savons que nos collaborateurs sont notre plus grande force. Rejoignez-nous et integrez une equipe ou vous pourrez vous epanouir, evoluer et avoir un impact.

Nous offrons des avantages qui favorisent votre sante, votre epanouissement et votre mode de vie, afin que vous puissiez vous epanouir au travail et au-dela, notamment une couverture sante, des plans de retraite, des conges payes, des horaires flexibles, des possibilites d'evolution de carriere, des salaires competitifs et des avantages lies a notre culture internationale.

Egalite des chances

Nous nous engageons a offrir des opportunites egales a tous et a garantir un processus de recrutement equitable et inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondee sur l'age, le handicap, le genre, l'orientation sexuelle, l'origine, la religion ou toute autre caracteristique protegee par la loi.

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